Datenstrategie, Data Engineering und Microsoft Fabric im Zusammenhang.
Keckteck erklärt keine Produktmenüs. Die Artikel beginnen bei einer echten Architekturfrage, benennen Grenzen und verfolgen Entscheidungen bis in Betrieb, Qualität und Capacity.
Vom Überblick zur nächsten Entscheidung.
Die Hubs ordnen das Thema ein. Die Artikel vertiefen den Punkt, an dem eine Architektur tatsächlich abbiegt.
Data Engineering
Datenwege, Qualität, Modellierung und Betrieb als belastbare Grundlage für Analyse.
Data Engineering einordnen02 · PlattformMicrosoft Fabric
OneLake, Lakehouse, Warehouse, Direct Lake und Capacity als zusammenhängende Plattformentscheidung.
Microsoft Fabric einordnen03 · OrientierungDatenstrategie & BI
Begriffe, Verantwortungen und Kennzahlen so schneiden, dass Berichte nicht gegeneinander arbeiten.
Datenstrategie & BI einordnenAktuelle Beiträge.
Bronze, Silver, Gold: Nicht jede Medaille braucht drei Schichten.
Medallion Architecture in Microsoft Fabric pragmatisch entscheiden: Wann Bronze, Silver und Gold helfen, wann zwei Schichten reichen und worauf es bei Qualität, Wiederanlauf und Capacity ankommt.
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Direct Lake, Import oder DirectQuery? Nicht jeder Bericht muss live am Datentropf hängen.
Import, Direct Lake oder DirectQuery? Eine pragmatische Entscheidungshilfe zu Datenort, Aktualität, Performance, Kapazität und Betrieb.
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Lakehouse oder Warehouse? Nicht jeder Datensatz braucht ein Haus am See.
Lakehouse, Warehouse oder beides? Eine ehrliche Fabric-Entscheidungshilfe nach Schreibpfad, Datenform, Team und Betrieb.
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Beschreibe kurz Ausgangslage, Datenweg und den größten Engpass. Ich sage dir ehrlich, welche Punkte ich zuerst prüfen würde.
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